DeepMind发布“AI足球助教”，战术制定胜过人类教练
摘要：
文令狐伯光网飞三体今天正式上线了现在还没有看由于之前终极预告叶文洁和伊文斯谈恋爱杨冬是伊文斯女儿程心和白人章北海谈恋爱等等太伤人了我看到有网飞评价为啥刘慈欣不学罗琳像哈利波特改编一... 文|令狐伯光网飞《三体》今天正式上线了，现在还没有看，由于之前终极预告叶文洁和伊文斯谈恋爱，杨冬是伊文斯女儿，程心和白人章北海谈恋爱等等太伤人了，我看到有网飞评价，为啥刘慈欣不学JK罗琳像《哈利波特》改编一样，必须得英国人主演还得是白人啥的。答案就是只有一点，版权问题，《三体》影视改编版权并不...
足球队伍总是希望能够在各种方面取得优势。无论是研究球员对伤病的易感性，还是对手的战术，顶级俱乐部都会查看大量数据，从中寻找最好的获胜机会。
现在，谷歌 DeepMind 开发的一款最新人工智能助手，可能会以“人工智能足球助教”的身份成为他们的新武器。在角球（定位球）战术方面，它可以提出比职业教练更好的建议。
该系统名为 TacticAI，它所用的数据集来自利物浦足球俱乐部球员的 7176 次角球数据。
当守方球员最后触球而出了底线（包括守门员用手将攻方射门挡出底线外），攻方就会得到角球。
在足球这样一项高自由度、不可预测的运动中，角球（以及任意球和点球）是球队少有的、可以预先计划好的行动。
TacticAI 使用预测性和生成式人工智能模型，将每个角球情形（如接球人成功进球，或者防守队员断球并传给队友）转换为图，并将每个球员的数据转换为图上的一个节点，然后对每个节点之间的交互进行建模。相关论文今天发表在 Nature Communications 上。
利用这些数据，该模型可以对角球时的球员站位给出建议，例如，提出最好的进球机会，或者最好的球员组合。它还可以尝试预测角球结果，包括是否会射门，或者哪个球员最有可能先触球。
图 | TacticAI 如何融入现实世界的足球战术制定流程。（来源：GOOGLE DEEPMIND）
体育数据公司 Ematiq 专门研究预测模型的分析师安德烈·胡巴切克（Ondřej Hubáček）表示，人工智能助理最大的好处是减少了教练的工作量。他没有参与该项目。
他说：“人工智能系统可以快速浏览数据，指出团队正在犯的错误。我认为这是你可以从人工智能助手那里获得的额外价值。”
为了评估 TacticAI 给出的建议，谷歌 DeepMind 将其交给了五位足球专家：三位数据科学家、一位视频分析师和一位教练助理。他们都在利物浦足球俱乐部工作。
这些专家不仅很难将 TacticAI 的建议与真实的比赛情形区分开来，而且在 90% 的时间里，他们更喜欢该系统给出的策略，而不是现有战术。
参与了该项目的谷歌 DeepMind 研究科学家彼得·韦利奇科维奇（Petar Veličković）表示，这些发现表明，TacticAI 的策略可能会帮到真实比赛中的人类教练。
他说：“顶级俱乐部总是在寻找任何能建立优势的东西。我认为我们的研究结果表明，像（生成式人工智能）这样的技术很可能会成为现代足球发展的一部分。”
韦利奇科维奇说，TacticAI 的预测能力也不仅仅局限于角球，同样的方法可以很容易地应用于其他定位球和比赛中的其他战术，甚至应用于其他竞技比赛，如橄榄球、曲棍球或篮球上。
他说：“只要这项运动是团体的，在球员之间建立关系模型是有用的，并且你有很多数据，那它就可以适用。”
支持：Ren
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