本文作者:真实自我

SD3-Turbo:基于LADD的快速文本到图像生成模型

真实自我 03-19 574
SD3-Turbo:基于LADD的快速文本到图像生成模型摘要: 今天有品牌在见实会员群内发出警告称自家小程序邀约用户加入会员时涉及到用户填写手机号流程遇到了系统警告甚至收到平台处罚这个事情引得许多商家响应称前后时间月日消息模型还未发布又来了近日...

今天有品牌在见实会员群内发出警告,称自家小程序邀约用户加入会员时涉及到用户填写手机号流程,遇到了系统警告,甚至收到平台处罚。这个事情引得许多商家响应,称前后时间

3月19日 消息:SD3模型还未发布,又来了!近日,一篇关于SD3-Turbo的论文引起了广泛关注。该论文主要介绍了Stability AI升级过的蒸馏技术LADD,以及其在SD3-Turbo模型上的应用效果。

LADD(Latent Diffusion Model Distillation)是对原有ADD(Activation Distillation Distillation)技术的改进。原有的ADD技术基于像素级别进行操作,而LADD则利用了预训练的潜在扩散模型中的生成特性。这种策略不仅简化了训练流程,还显著提高了性能。

论文地址:https://arxiv.org/html/2403.12015v1

SD3-Turbo:基于LADD的快速文本到图像生成模型

具体来说,LADD能够有效克服了ADD的限制,使得我们能够生成高分辨率、多宽高比的图像。这一特性在图像生成领域具有重要意义,因为它能够提高生成图像的质量,同时保持较高的效率。

将LADD应用于“稳定扩散3(8B版)”,开发出了SD3-Turbo这一快速模型。令人惊喜的是,SD3-Turbo仅需四步无指导采样,就能达到与当今最先进的文本到图像生成器相媲美的性能。这意味着,SD3-Turbo能够在较短的时间内,生成高质量的图像,大大提高了生产效率。

SD3-Turbo是一个基于LADD的快速文本到图像生成模型,它通过利用预训练的潜在扩散模型中的生成特性,简化了训练流程,提高了性能。这一模型的发布,无疑将为图像生成领域带来新的突破。

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