AI时代，为什么「超级有用」比「超级应用」更重要？

摘要： 北京时间月日联赛常规赛第轮上演焦点之战新疆伊力特与北京北控狭路相逢两队在新赛季前两轮全部都拿到了二连胜新疆伊力特上一场比赛击败了深圳新世纪北京北控人工智能时代的应用一定会出现只是时...

北京时间10月17日，CBA联赛常规赛第3轮上演焦点之战，新疆伊力特与北京北控狭路相逢。 两队在新赛季前两轮全部都拿到了二连胜，新疆伊力特上一场比赛130-117击败了深圳新世纪，北京北控....

人工智能时代的 应用一定会出现，只是时机还未到。

应用什么时候才能出现？这或许是过去一年AI行业最普遍的焦虑。

人们很容易把人工智能和PC互联网或移动互联网相比，两者出现几年后便有了广受欢迎的 应用。但人工智能是工业革命级的技术浪潮，人工智能 应用的出现时间，与蒸汽机和电力出现后 应用的出现时间更具可比性。

1776年， 台有实用价值的蒸汽机被制造出来，成为万能的原动机，引领着人类社会迈入“蒸汽时代”，直到1800年代后，蒸汽机才大规模地应用于铁路和航运，并广泛应用于各种工业部门。热力学第二定律出现，更是接近100年后的事；电力革命同样是这样一个演进过程，电力发明掀起了第二次工业革命的 ，电厂、电灯、流水线等出现，都是在电之后，经历数十年时光逐步演变出来的新的业态。

所以，人工智能时代的 应用一定会出现，只是时机还未到。过去一年，AI行业都在追求所谓的“ 应用”，似乎有点急功近利。

大模型作为一项基础技术，本身并不直接产生实用价值。基于基础大模型，构建出来的各类应用，才是模型存在的意义。对于AI应用开发者和创业者来说， 的策略显然不是死磕AGI或“ 应用”，而是小步快跑、持续迭代，做出 有用的应用。

近期，在2024 世界大会上， 公布了旗下文心大模型的 数据：半年前，文心大模型API日调用量是2亿，现在则超过了15亿，短短半年增长7.5倍。这既是中国AI应用爆发的一个缩影，也说明大模型对应用真正产生了实际价值。

很长一段时间内，国内大模型很难卖到其他行业，一位业内人士曾向36氪表示，“无论是智能硬件，还是AI智能体，业内的需求 强烈，但很少有人真的愿意买单，因为大模型生成效果太差，到处都是幻觉”。受限于多模态能力的发展，生成式人工智能在最初的使用体验上更接近于简单的对话bot，一开始用户有尝鲜需求，但由于体验一般，留存很差。

而过去一年，大模型最大的变化就是基本 了“幻觉”，让模型变得可用。大模型本质上是一个概率模型，在文本生成中，自动生成下一个最可能的文本，这导致了AI常常出现“幻觉”，也就是所谓的“一本正经的胡说八道”。

要想基于大模型开发应用，就必须 “幻觉”。AI行业普遍通过检索增强技术（RAG，Ret eval-au ented Gener ion），基本 了大模型生成文字的幻觉，使大模型具备了实用价值。而多模态技术要实用，也需要准确性和可控性，来拓展AI应用空间。

在这次世界大会上发布了全新的iRAG（image based RAG）——检索增强的文生图技术。 在今年年初决定 多模态生成“幻觉”问题，让文生图也能 幻觉，从而在影视作品、漫画作品、连续画本、海报制作等领域落地。

比如，汽车行业 依赖市场推广，常常需要大量高质量的摄影作品，为了一张完美的图片作品，所要耗费的人力财力物力都不菲。利用iRAG技术，车企可以用极低成本、更快的时间拿到一张在视觉表现上可圈可点的摄影作品。甚至有可能在视觉表现上更加惊艳。

目前，生成式人工智能的技术路线基本分为两派，一类是AGI派，梦想一步到位，通过基础大模型，若干年内实现通用人工智能；另一派是应用驱动派，从应用需求出发，通过应用反馈模型创新。

在持续研发底层大模型的基础上，更强调应用驱动。据了解，iRAG就是因为应用需要生成准确的图像，比如公司的logo不能变形或颜色失真，这就需要精确的多模态能力。经过近一年努力，这项技术已经实用。而应用的进展，也能反哺模型本身的研发。

经过两年时间，生成式AI正处在一个换挡的关键时期。此前36氪曾披露，国内有两家AI创业公司暂停了大模型的预训练，近两日，业界对Scaling Law（扩展定律）是否已到达“投资收益递减”的争论更是愈演愈烈。

实际上，在全球范围内，变化也已开始了。OpenAI、微软、谷歌等全球科技巨头先后下场，布局智能体。9月中，OpenAI的研究员Noam Brown在社交媒体上宣布，正为新的多智能体研究团队招聘机器学习工程师。微软CEO、董事长纳德拉则亲自宣布自家AI新进展，一口气发了10个新商业智能体，组团出道。几乎同一时间，有消息称谷歌也要发智能体，很快谷歌“意外”泄露了 AI 发展成果 Jarvis 的“内部预览版”，正是一个代理型人工智能，一款能够浏览互联网并自主检索信息的智能体。

国内引领智能体趋势的是 。在这次 世界大会活动上，智能体成为主角。 重点介绍了四类智能体：公司类、角色类、工具类、行业类。

比如，其中工具类智能体“自由画布”：基于 早年间文库业务的长时间积累，再叠加生成式人工智能技术，实现了创作上的极大飞跃。

早年间人们使用文库的需求是找现成的文档。然而，当生成式人工智能技术出现， 发现人们最根本的需求，不是找一个现成的文档，而是要创作更加适合自己的内容。

为了满足这样的需求， 开始思考基于现成的文档，或者在没有素材基础的前提下，如何能够让人们更好地创作，沿着这条路走下去最早 文库被重构。后来 又发布了 产品橙篇，可以一键生成长文，自由画布的诞生同样基于这一逻辑，让人们能够更加方便地“communic e yo ideas（传递创意）”通俗地来说，就是如何把心里的想法更方便、准确地表达出来。

创始人李彦宏认为，“智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来它的爆发点。”做智能体类比为PC时代做网站，或是移动时代做自媒体账号。不同之处是智能体更像人、更智能，更像你的销售、客服和助理。智能体可能会变成AI原生时代，内容、信息和服务的新载体。

OpenAI CEO Sam Altman上个月在Reddit回答问题时，也在表达转向AI代理开发商的可能性。“我们将拥有越来越好的模型，但我认为下一个重大突破将是AI代理”。英伟达黄仁勋同样表示，未来英伟达将有1亿个智能体。

智能体的特点是，门槛足够低，天花板足够高，可以成长为 强大的公司，就像谷歌、Meta都是许多年前由大学生创业做出的网站，并成长为全球最强大的科技巨头。某种程度上看，现在不做智能体，就像二十年前没做网站，十年前没做APP。

很少有一家中国公司像 这样，在全球人工智能发展的人才节点、资源节点和技术节点，扮演过这么多重要的角色。这背后，离不开创始人对AI的信仰和执着。在行业内，李彦宏有一句经典名言，“有1块钱的时候，我会投进技术里；有1个亿，我会投进技术里；有100个亿，我还是会投进技术里”。

做AI最早可以追溯到十多年前，那场著名的拍卖会。2012年12月的一天，一场秘密拍卖会在美国内华达州太浩湖南边的滑雪山脚下进行。被竞拍的资产实际上是“三个人”—— “AI教父”杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）教授和他的两名学生。

来自 、谷歌、微软、DeepMind的代表们频频举牌，报价飙升至4400万美元，到这里参与者只剩下了 和谷歌。尽管 不设上限参与竞拍，但最终仍没有成功。

这也让李彦宏意识到，一定要自己做深度学习、自动驾驶等技术，在那之后，他便建立了 美国研究所，同时开始大力招徕全球人才，此后成功吸纳了包括吴恩达、Da o Amodei等在内的全球 人才加入。

此后十年， 开启了其在人工智能技术上的全栈自研时期，从芯片、框架、模型再到应用层，逐一击破。 先后发布了自动驾驶开放 Apollo、开源了深度学习框架飞桨（PaddlePaddle），甚至在2019年就早早发布了文心大模型1.0版本。

但直到Ch GPT诞生前，AI技术应用都没有找到引爆点，一直被业内看作是烧钱无底洞，落地应用也遥遥无期。

坚持总能得到回报。逆转发生在2023年3月，基于文心大模型3.0版本， 在全球 个发布了对标Ch GPT的产品文心一言。至此，十年默默投入终于有了回报。

2023年下半年开始，在保证基础模型持续领先的情况下， 突然意识到，大模型的同质化竞争已经出现了巨大的资源浪费，李彦宏多次公开呼吁“要卷应用，不要卷模型”，并在公司内部要求要做 个用大模型把全部产品重构一遍的公司。2023年世界大会， 向外界展示了搜索、地图、网盘等重要应用的重构成果，而今年世界大会， 的主题更是直接定为《应用来了》，让外界看到了大模型在智能体、产业应用等领域创造的巨大价值。

回顾过去不难看出， 在过去十几年全球人工智能发展的历次重要节点，都作出了正确选择。在更长远的未来，李彦宏希望AI能真正被每一位普通人所使用，让每个人都具备程序员的能力。

李彦宏在这次 世界大会上，还发布了One More Thing——秒哒，一个无代码编程、多智能体协作、多工具调用的软件。

秒哒和此前任何辅助代码生成工具都很不一样，它不需要使用者能看懂代码。相比之下，以往的AI工具，作为生产力工具更多是加强金字塔顶端的精英能力，比如在硅谷，辅助代码生成很受重视，因为美国很缺工程师，工程师的时薪也很贵，辅助工具可以提效，让金字塔塔尖的人更加powerful。

但是AI本应该让每个人都能从中受益，而不应该是少数人使用的专利。

随着基础模型和智能体能力逐步提升， 把这些技术能力综合在一起，让真正的普通人，一行代码都看不懂的人，具备程序员的能力。

试想一下，当几亿、十几亿人都具备这种能力的时候，对应的是巨大的市场空间，尤其是创造力的爆发，是辅助代码生成工具等技术无法比拟的。 希望的是每一个普通人，都可以拥有金字塔塔尖这些人的能力，其意义自然更加深远。

李彦宏在大会期间说：“ 不是要推出一个‘ 应用’，而是要不断地帮助更多人、更多企业打造出数百万‘ 有用’的应用。”

试想在AI时代，越来越多人可以通过学习创造新的产品和服务，用自然语言编程这样一个富有创造力的低门槛行动，将一些天马行空的想法付诸实现，做出无数个有价值的应用，这才是真正的技术普惠。