苹果 AI 研究：简单算术考倒 o1 和 Llama 等 20 多个主流模型

摘要： 中新经纬月日电周奕航进入金九银十销售季客流量明显上升许多消费者用上政府购置补贴成交率很高北京市朝阳区蔚来汽车某门店的销售李雷化名表示十一黄金周前夕中新经...

中新经纬9月30日电 (周奕航)“进入金九银十销售季，客流量明显上升，许多消费者用上政府购置补贴，成交率很高。”北京市朝阳区蔚来汽车某门店的销售李雷(化名)表示。　　十一黄金周前夕，中新经纬以消费者身份走访北京市多家汽车销售门店发现，在政府补贴、企业优惠、假期活动等多重因素推动下，消费者们热情高涨，纷纷走进...

IT之家 11 月 2 日消息，《洛杉矶时报》昨日（11 月 1 日）发布博文，报道称苹果研究团队 了 20 个最先进的 AI 模型，发现在有干扰项存在的情况下，它们处理简单的算术问题时表现不佳，甚至不如小学生。

用以下这道简单的题 20多个最先进的 AI 模型，IT之家附上题目如下：

Oliver 在星期五采摘了 44 个猕猴桃、然后他在星期六采摘了 58 个，星期日采摘的数量是星期五的两倍，不过其中有 5 个猕猴桃的块头要比平均值要小，请问 Oliver 这三天共摘了多少个猕猴桃？

正确 是 190 个，计算公式为 44（星期五）+58（星期六）+88（44*2，星期日）。

不过 的 20 多个最先进 AI 模型无法排除干扰项，通常不理解猕猴桃的大小和数量无关，大部分的结果是 185 个。

苹果团队发现，当问题包含看似相关但实际上无关的信息时，AI 模型的表现急剧下降。对此研究认为，AI 模型主要依赖于训练数据中的语言模式，而非真正理解数学概念。

苹果的研究表明，目前的 AI 模型“无法进行真正的逻辑推理”。这一发现提醒我们，尽管 AI 在某些任务上表现出色，但其智能并不如表面看起来那样可靠。

苹果团队指出，简单地扩展数据或计算能力并不能根本 这个问题，苹果的论文并非旨在削弱对 AI 能力的热情，而是提供一种理性的认知。