本文作者:理想主义者

“人工智能+”掀起新一轮产业变革,有哪些机遇与挑战?

“人工智能+”掀起新一轮产业变革,有哪些机遇与挑战?摘要: 联合国教科文组织发布的研究报告指出由和算法推动的全球最广泛使用的人工智能工具存在性别歧视现象专家评估了两种算法以及的和这两者分今年人工智能首次写入政府工...

联合国教科文组织发布的研究报告指出,由OpenAI和Meta算法推动的全球最广泛使用的人工智能工具存在性别歧视现象。专家评估了两种算法以及OpenAI的GPT-2和GPT-3.5,这两者分

今年“人工智能+”首次写入政府工作报告,传递出中国积极应对新一轮科技革命和产业变革的新信号。

全国“两会”期间,多位代表*员就加快人工智能发展建言献策。他们建议,推进AI全方位、深层次融入实体经济重点领域和核心环节,构建企业为主体、产学研用深度融合的创新联合体。同时要加强监管,重视人工智能带来的风险和挑战。

开展“人工智能+”行动

政府工作报告提出,深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。业内认为,“人工智能+”就是“各行各业+各种应用场景”,把人工智能有效应用到国民经济的方方面面。

当前,中国正在抢抓人工智能带来的新机遇,中央经济工作会议明确“加快推动人工智能发展”,国务院国资*召开中央企业人工智能专题推进会,市场上各类模型也层出不穷。

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰表示,今年的政府工作报告中特别提到,要把 战略科技力量跟社会科技力量结合起来,在颠覆式创新和前瞻式创新上形成突破,这些优势都使得在新一轮通用人工智能竞争中,中国有信心快速跟进。

全国政协*员、哈电集团董事长曹志安接受第一财经采访时表示,人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,能够充分放大和提升各类要素的价值创造能力,有效助力传统产业提高效率、降低成本、优化产品和服务,有力推动装备制造向高端化迈进、智能化升级、绿色化转型。

他举例称,面对新型电力系统建设需求特点,哈电集团锚定智慧电厂的需求,推进装备产品智能化迭代升级,通过大数据、大模型、AI技术赋能传统发电装备产品,给产品加装智慧大脑,更好地实现装备可靠、可控、可视,不断提升产品附加值、增加技术“含金量”。

全国政协常*、中国移动董事长杨杰提出《全面推进“AI+”行动、加快形成新质生产力》的提案,建议在 层面推动“AI+”行动,加快前瞻性基础研究、引领性原创成果的重大突破,推进AI全方位、深层次融入实体经济重点领域、核心环节,构建企业为主体、产学研用深度融合的创新联合体,构建可控可信的安全防护体系,充分发挥人工智能的巨大潜能,推动新质生产力加快发展。

目前,我国已初步构建比较全面的人工智能产业支撑体系。来自中国信息通信研究院的数据显示,2023年我国人工智能核心产业规模达到5787亿元,相关企业数量达4482家。人工智能产业链已覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节,细分领域不断取得突破。

算力是人工智能发展的基础和支撑。政府工作报告提出“适度超前建设数字基础设施,加快形成全国一体化算力体系”。

全国人大代表、中国铁塔董事长张志勇告诉第一财经,各级政府支持政策陆续出台,从算力支持、场景开放、技术突破、产品生态等方面鼓励大模型发展。但现阶段算力资源不足、数据质量不高、场景开放不够、应用部署成本高、模型数据安全风险等问题,对行业大模型的发展形成了一定制约。

张志勇建议,应提升算力资源供给能力,提升行业数据供给水平,加快创新应用场景建设,降低应用部署成本,加强模型数据安全,加强产业政策扶持和人才培养。要提升自主创新能力,在政策引导、品牌推广、行业采购等层面加大对国产硬件的支持力度,推进AI深度学习框架、AI硬件计算百分之百国产化。

拉紧人工智能的“缰绳”

“人工智能+”掀起新一轮产业变革,有哪些机遇与挑战?

在看到人工智能带来产业变革的同时,更应关注其背后的潜在风险。

全国人大代表、南昌大学元宇宙研究院院长闵卫东表示,大模型生成的内容有时几乎可以以假乱真,但其中信息的可信度可能会给社会安全带来一些风险。在人工智能飞速发展的同时,也要建立起相应的数字之“盾”,拉紧人工智能的“缰绳”。

对此,闵卫东建议,要在研发及商业应用等阶段,加强技术手段来防范和鉴别人工智能技术应用带来的内容风险;应由法律法规进行底线性保障,并完善相关监管机构;此外,需加强在人工智能方面的国际合作,通过相关国际标准和认证体系,对开发及应用作出统一规范。

刘庆峰建议,制定 《通用人工智能发展规划》,系统性加快推动我国通用人工智能发展。“我们要正视差距,聚焦自主可控的底座大模型‘主战场’,从 层面聚焦资源加快追赶;同时,系统性构建通用人工智能生态和应用,打造综合优势。”他说。

全国政协*员、金杜律师事务所高级合伙人张毅也提到,当前我国人工智能算法治理存在法律法规效力层级不高、监管机构监管竞合、监管真空或失焦、用户权利难以充分救济等问题,可从健全算法综合治理体系、优化监管工具、加强用户权益保护等方面着手完善。

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