全球万亿独角兽诞生，OpenAI剑指五大竞争对手

摘要： 之家月日消息据法媒报道在这两家的微星深圳工厂行中微星较为详细地介绍了其即将推出的旗舰整机此前曾在台北国际电脑展上亮相媒体当时关注的焦点是其搭载的系统这台整机前面板配备了一块分辨率触...

IT之家 9 月 24 日消息，据法媒 CowCotLand、Overclocking.com 报道，在这两家的微星深圳工厂行中，微星较为详细地介绍了其即将推出的 MEG Vision X AI 旗舰整机。MEG Vision X AI 此前曾在 2024 台北国际电脑展上亮相，媒体当时关注的焦点是其搭载的 AI HMI 系统：这台整机前面板配备了一块 1080×1920 分辨率触控屏，可...

界面新闻记者 | 陈振芳

界面新闻编辑 | 宋佳楠

全球万亿独角兽来了。

10月3日，因Ch GPT而闻名于世的OpenAI宣布完成新一轮巨额融资，金额达到66亿美元，投后估值高达1570亿美元（约合人民币1.1万亿元），刷新投资交易规模。至此，OpenAI成为与马斯克创办的S ceX、张一鸣的字节跳动并列在内的全球前三大初创公司。

OpenAI表示，新资金将能让公司强化在前沿人工智能研究中的领导地位，提高计算能力，继续构建帮助人们 难题的工具。

据彭博社援引知情人士消息报道，本轮融资由Th veCapital领投，投资金额达13亿美元。OpenAI最大的支持者微软在原有130亿美元的基础上，又投资了约7.5亿美元。

其他机构将通过特殊目的实体（SPV）对该公司进行投资，即风险基金可以通过它们为特定目的筹集资本的实体。其中，软银的投资额为5亿美元，老虎环球投资公司投入3.5亿美元，AltimeterCapital投资2.5亿美元。其他投资方包括KhoslaVent es、富达管理研究公司和英伟达。

值得一提的是，传闻中的苹果公司并未出现在本轮投资名单中。此前，OpenAI将Ch GPT整合到苹果手机设备上，并通过Si 语音助手实现人工智能功能。有报道称，双方曾就投资相关事情进行商议，后来被终止。

OpenAI所需要的不仅仅是资本，还设法通过融资牵制其竞争对手。

据《金融时报》消息，该公司希望投资者不要投资五家直接竞争对手公司，包括Anthropic、Ilya Sutskever创办的SafeSupe ntelligence（SSI）、马斯克的xAI、AI初创公司Perplexity和AI搜索公司Glean。

Ilya Sutskever曾为OpenAI的联合创始人兼首席科学家，曾参与罢免该公司首席执行官Sam Altman，并于今年5月选择离开了OpenAI。随后，Ilya Sutskever创办了SSI，目前已经融资10亿美元，估值50亿美元。SSI的投资方红杉资本并未参与OpenAI的本轮融资。

同在5月，马斯克创办的xAI融资60亿美元，投后估值240亿美元，远低于OpenAI的估值。另一家人工智能公司Anthropic的创始人也为OpenAI前联合创始人。

软银和富达此前均已投资xAI和OpenAI。但在大模型语言这一赛道上，OpenAI已经具备了足够的先发优势，能够对投资方形成较大影响力，这也将加剧该公司与其他创业公司的矛盾。

仅仅在一周之前，OpenAI内部刚刚经历了高管集体出走，包括首席技术官MiraM 以及另外两位高管，引发轩然 ，也将本就极具争议性的Altman再次推到风口浪尖上。

对于此次融资，OpenAI方面表示，“将确保人工智能造福全人类的使命取得进展。”但其正在进行公司重组，已经背离创办之初的非营利性承诺。

9月底，该公司传出消息称，欲将其核心业务重组成一家营利性福利公司，不再受非营利性董事会的控制，并允许投资者在初创公司盈利时获得更多的好处，Altman也将获得该公司的股权。目前OpenAI在与律师和股东讨论重组计划，完成重组的时间表并不确定。

作为融资的一部分，Altman正在与投资者就持有公司股权进行谈判。此前，Altman曾驳斥关于他本人将在新的盈利实体中获得7%的股权（价值超过100亿美元）的消息极为“荒谬”。

作为早期投资者的马斯克已经就此事在8月份 OpenAI及其相关负责人。

即便内外部问题不断，但每周全球仍有超过2.5亿人使用Ch GPT，企业用户超100万。OpenAI预计，今年的总营收将达到37亿美元，明年有望增至116亿美元，到2029年将达到1000亿美元。

谈及核心高管出走对公司未来发展的影响，Altman曾在社交媒体X上回应称，“领导层变动是公司的自然组成部分，尤其是那些发展如此迅速、要求如此严格的公司。”

Altman还强调，在过去一年左右的时间里，自己将大部分时间都花在公司的非技术部分。接下来，他将把更多精力投入到技术和产品上。

短时间内，资金“弹药”充裕的OpenAI的确可以加速前进，但考虑到大模型投入成本高企、外部竞争激烈，以及内部管理和公司机制问题悬而未决，其能否长期领跑仍具有很多不确定性。